Wady produktu

Wada produkcyjna, taka jak słabe ściany boczne lub słabe klejenie, podważa integralność strukturalną opony. Te i inne usterki wynikają z niedopatrzeń pracowników na linii produkcyjnej. Remedium na takie wady opon wynikające z winy człowieka są oczywiście materiały szkoleniowe wideo oraz inteligentne urządzenia, aby podnosić kwalifikacje pracowników i przyspieszać procesy wdrożeniowe. Narzędzia te zapewniają – w każdym momencie – dostęp do treści instruktażowych, procedur bezpieczeństwa oraz przewodników pomagających rozwiązywać bieżące problemy, umożliwiając pracownikom szybkie uczenie się i adaptację w miejscu pracy. Inwestycje te zapewniają natychmiastowy dostęp do modułów szkoleniowych, cyfrowych instrukcji oraz komunikacji głosowej, tekstowej, wideo i fotograficznej z pracownikami na hali produkcyjnej i tymi, którzy pracują zdalnie. Dotyczy to także wyspecjalizowanych techników, którzy mogą efektywniej wspierać wiele zakładów jednocześnie. Dlaczego to tak istotne?
- Rotacja pracowników pozostaje jednym z kluczowych wyzwań w sektorze produkcyjnym, co przyspiesza wdrażanie rozwiązań z zakresu inteligentnej automatyzacji w celu uzupełniania braków kadrowych i zwiększania produktywności - mówi Stephan Pottel, Manufacturing Strategy Director EMEA w Zebra Technologies.
- Inteligentne fabryki, wykorzystujące założenia Przemysłu 4.0 i 5.0, automatyzują zadania, a jednocześnie wzmacniają pracowników pierwszej linii poprzez zaawansowane narzędzia i technologie.

Kontrola jakości na linii produkcyjnej

Dostęp do informacji w czasie rzeczywistym jest kluczowy dla utrzymania standardów i minimalizacji wad produktowych. Systemy wizyjne wykorzystywane do wykrywania defektów w trakcie produkcji okazują się jednym z najbardziej przełomowych zastosowań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wyposażone w kamery o wysokiej rozdzielczości oraz rozwiązania z zakresu inteligencji brzegowej, systemy te analizują produkty tu i teraz. Potrafią identyfikować niedoskonałości, takie jak wady powierzchni, niezgodności wymiarowe czy błędy montażowe. Przetwarzając dane lokalnie, producenci mogą uzyskiwać natychmiastową informację zwrotną i podejmować działania korygujące, zapobiegając przechodzeniu wadliwych produktów do kolejnych etapów produkcji oraz ograniczając straty. Systemy oparte na AI wspierają także ciągłe doskonalenie, identyfikując wzorce w obszarze problemów z jakością. Algorytmy analizują historyczne dane o wadach, aby ustalać przyczyny i umożliwiać proaktywne dostosowywanie procesów produkcyjnych oraz ustawień maszyn.
- Dzięki wykorzystaniu systemów wizyjnych i inteligencji brzegowej producenci przekształcają zarządzanie jakością z procesu reaktywnego w proaktywną, realizowaną w czasie rzeczywistym kompetencję - dodaje Stephan Pottel.
- To rozwiązanie umożliwia zespołom produkcyjnym reagowanie na problemy dotyczące jakości w momencie ich wystąpienia, zapewniając stabilną produkcję, wyższy poziom satysfakcji klientów oraz ograniczenie kosztów związanych z wadami.

Dodatkowym rozwiązaniem eliminującym wady produkcyjne jest zapewnienie możliwości śledzenia w zmieniających się łańcuchach dostaw – w tym przypadku surowców, które są potrzebne do produkcji opom. Tu akurat fabryki wykorzystują technologie RFID. Automatyzacja inwentaryzacji w zarządzaniu stanami magazynowymi pozwala na odejście od ręcznego skanowania kodów kreskowych na rzecz automatycznej identyfikacji drogą radiową.

Fot. Zebra Technologies